数据赋能，智能引领：2024数博会展现数据产业蓬勃发展

元描述： 2024数博会聚焦人工智能、数据要素等前沿领域，展现数据产业蓬勃发展态势，智能机器人、AI模型等新技术、新产品、新模式竞相涌现，推动产业数字化转型加速。

引言： 2024年，中国国际大数据产业博览会（数博会）盛大开幕，吸引了来自全球各地的目光。从智能机器人到无人驾驶，从数据加密到网络安全，从智能制造到智慧物流，整个展厅闪耀着数智之光，充分展现了数据产业蓬勃发展的态势。此次数博会，人工智能引领革新，数据要素建立健全，成为数据产业发展的新热点和增长新引擎，也预示着数据产业和服务向各领域广泛渗透，新产品、新模式、新业态竞相涌现，推动产业数字化转型加速。

人机互动，智能新时代

走进数博会，最引人注目的莫过于各种智能机器人。它们不再是冰冷的机器，而是具备了更强的感知能力和交互能力，与人类更自然地互动。

南方电网展厅的“大瓦特”电力AI人形机器人就是一个典型例子。这台机器人利用大模型和人形机器人技术，实现了流畅语音对话、自如肢体互动、灵活移动行走、精准电力操作等功能，精准适配电力行业多元化需求。它不仅可以向观众介绍展厅亮点，还能对“什么是电算协同”等专业问题对答如流，展现了其强大的学习和理解能力。

中国电信展区也带来了两台“黑衣”机器人，它们基于大模型与人形机器人结合的具身智能载体，通过大模型赋能，可以理解周边环境，自主决策，在化工、养老、居家等场景得到广泛应用，为人们的生活带来更多便利。

这些智能机器人的出现，标志着我们已经进入了一个人机互动的新时代。它们将不再仅仅是简单的工具，而是人类的合作伙伴，帮助我们解决各种难题，提高工作效率，改善生活质量。

人工智能模型，引领技术革新

除了智能机器人，人工智能模型也成为众多企业研发的重点。

WPS AI 是金山办公旗下基于大语言模型的人工智能办公助手，为组织用户构建完整的智能办公系统，提高办公效率。它可以帮助用户自动生成文档、表格、PPT，甚至可以根据用户的需求进行个性化定制，极大地解放了用户的双手，提升了工作效率。

腾讯会议研发的裸眼3D视频会议舱，则将会议体验提升到了一个新的高度。用户无需佩戴专门的 3D 眼镜，就能看到一个 3D 版活灵活现的形象，实现“远程如当面”的效果。

这些人工智能模型的应用，正在深刻地改变着我们的工作和生活方式。例如，在医疗领域，人工智能模型可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高诊疗效率和准确率；在教育领域，人工智能模型可以为学生提供个性化的学习内容和辅导，提升学习效果。

数据产业蓬勃发展，机遇与挑战并存

数博会上发布的最新数据显示，2023年，我国数据产业规模超过2万亿元，现有数据领域相关企业超过19万家。数据应用企业占比最高，达到24%，表明我国数据产业发展初见成效。

数据产业发展迎来新的发展机遇。一方面，政策对数据产业的支持不断加码，国家数据局等相关部门出台了一系列政策措施，鼓励数据产业发展。另一方面，数据要素引导产业数字化转型步伐加快，人工智能引领革新，数据要素建立健全，是大数据产业发展的新热点和增长新引擎。

然而，数据产业发展也面临着一些挑战。例如，数据安全问题、数据隐私保护问题、数据标准化问题等等。

为了更好地发展数据产业，我们需要顺势而为，把握数据资产化进程提速、公共数据授权应用流通加快、数据赋能金融转型升级、数据要素赋能工业转型等数据产业发展趋势。

关键词：数据要素

数据要素是推动数字经济发展的关键生产要素，是数字经济的核心资源。

数据要素的价值主要体现在以下几个方面：

  • 数据作为生产要素，可以创造新的价值。通过数据分析、挖掘，可以发现新的商业机会，开发新的产品和服务，提升生产效率。

  • 数据可以提高资源配置效率。通过数据分析，可以更好地了解市场需求，优化资源配置，提高资源利用率。

  • 数据可以促进创新。数据可以为科学研究、技术开发提供新的思路和方法，促进科技创新。

为了更好地发挥数据要素的作用，需要建立健全数据要素市场，明确数据要素的产权制度，规范数据要素交易，促进数据要素的流通和使用。

常见问题解答

Q：什么是数据要素？

A： 数据要素是指能够独立存在并发挥作用的、具有经济价值的数据资源。它与传统的土地、资本、劳动力等要素一样，可以作为生产要素参与经济活动，创造新的价值。

Q：数据要素市场有哪些特点？

A： 数据要素市场具有以下特点：

  • 市场主体多元化。数据要素市场参与者包括数据生产者、数据加工者、数据服务提供者、数据消费者等。

  • 交易模式多样化。数据要素交易包括数据共享、数据授权、数据交易、数据租赁等多种模式。

  • 数据价值评估难度大。数据要素的价值评估需要考虑数据质量、数据稀缺性、数据应用场景等因素，难度较大。

Q：如何推动数据要素市场发展？

A： 推动数据要素市场发展需要做好以下工作：

  • 完善产权制度。 明确数据要素的产权归属，建立数据要素的登记制度。

  • 规范交易规则。 制定数据要素交易标准，建立数据要素市场监管制度。

  • 促进数据开放共享。 推动政府数据开放，鼓励企业数据共享，促进数据要素的流通和使用。

Q：数据产业发展面临哪些挑战？

A： 数据产业发展面临着以下挑战：

  • 数据安全问题。 数据泄露、数据篡改、数据滥用等问题需要得到有效解决。

  • 数据隐私保护问题。 随着数据采集和应用的不断发展，个人数据隐私保护问题日益突出。

  • 数据标准化问题。 数据标准化是数据流通和使用的前提，数据标准化工作需要进一步加强。

Q：如何应对数据产业发展面临的挑战？

A： 应对数据产业发展面临的挑战需要加强以下工作：

  • 加强数据安全监管。 建立健全数据安全监管制度，加强对数据安全事件的防范和处置。

  • 完善数据隐私保护制度。 制定数据隐私保护法律法规，加强对个人数据的保护。

  • 推动数据标准化工作。 加强数据标准研究和制定，促进数据标准的统一和应用。

结论

2024数博会展现了数据产业蓬勃发展的态势，人工智能引领革新，数据要素建立健全，成为数据产业发展的新热点和增长新引擎。数据产业和服务向各领域广泛渗透，新产品、新模式、新业态竞相涌现，推动产业数字化转型加速。

为了更好地发展数据产业，我们需要顺势而为，把握数据产业发展趋势，加强数据安全监管，完善数据隐私保护制度，推动数据标准化工作，为数字经济发展提供坚实保障。相信在各方共同努力下，数据产业将迎来更加美好的发展未来。